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李云
来源: 作者: 时间:2025年10月13日 10:14 点击数:[]

基本情况:

  博士,教授,博士生 / 硕士生导师。广西智语人形机器人重点实验室副主任,广西壮族自治区智能视觉协作机器人工程研究中心副主任。在本学科领域发表科学研究论文 60 余篇,其中高水平论文发表于 IEEE TKDE、TMM、TGRS、Information Sciences 等知名期刊(第一作者或通讯作者);获授权国家发明专利 7 项。先后主持国家级项目 2 项、省部级项目 5 项。招生学科:电子信息专硕、计算机科学与技术学硕、物理学学硕、应用统计学硕、数学学硕。

教育经历:

  2015/09 – 2018/12,天津大学,电气自动化与信息工程学院,博士;

  2005/09 – 2008/06,中山大学,电子与信息工程学院,硕士;

  1998/09 – 2002/06,中南大学,自动化学院,本科。

工作经历:

  2002.06-2020.12,桂林航天工业学院,教授;

  2021.01-2024.10,广西财经学院,教授(三级),大数据与人工智能学院,人工智能专业负责人;

  2024.11-至今,广西民族大学,教授(三级),博士生导师/硕士生导师。

研究方向:

  元境共生•具身智能关键技术研究,多维前沿技术的深度互嵌与协同进化。“海-空-天-地”原生技术构筑了感知与行动的立体基座,为智能体提供全域环境认知与交互能力。具身智能作为中枢,推动智能系统超越传统算法,实现物理实体与环境的具身化耦合学习、自适应决策与动态行为生成,使智能体真正“理解”并“融入”其所处的复杂世界。集群协作控制技术则编织起分布式智能体的高效协同网络,确保多智能体在复杂任务中实现自组织、自适应与涌现性智能。这些技术要素并非孤立存在,而是在创新熔炉中相互催化、有机共生,共同指向智能系统在真实世界中的深度嵌入与价值创造。在全域智能感知(元境感知基座:海-空-天-地一体化全域感知基座)、融医慧人、融智慧农以及融智慧工等场景深刻变革。

获得荣誉:

  [1] 2024 年获广西科学技术进步奖三等奖;

  [2] 2024 年获中华环保联合会一等奖;

  [3] 2017年获广西高等教育自治区级教学成果奖二等奖。

主持 / 参与项目:

  [1] 国家自然科学基金—地区基金:高 Vol 数据驱动下融合多模态学习和数据传输的水下异构网络组网关键技术研究,编号:62361002,起止年月:2024/01-2027/12,资助金额:45 万,主持人;

  [2] 国家自然科学基金—地区基金:弱通信条件下大规模 AUV 可靠组网机制研究,编号:61861014,起止年月:2019/01-2022/12,资助金额:40 万,主持人;

  [3] 广西科技重大专项:数据驱动下食用菌智慧种植及应用示范,编号:桂科 AA24263038,起止年月:2024/12-2027/11,资助金额:120 万,主持人;

  [4] 广西创新引导专项:基于北斗卫星导航系统和水下无线传感器网络的数据交换网关,编号:桂科 AC16380094,起止年月:2016/09-2021/03,资助金额:25 万,主持人;

  [5] 广西自然科学基金—面上项目:生物友好的 UWSN 物理及 MAC 层关键技术研究,编号:2015GXNSFAA139298,起止年月:2015/09-2017/06,资助金额:8 万,主持人;

  [6] 广西哲学社会科学规划项目:人工智能赋能广西体育产业高质量发展研究,编号:22FTY019,起止年月:2022/10-2025/10,资助金额:3 万,主持人;

  [7] 广西自然科学基金—重点项目:北部湾海域基于视听具身的 “生物友好” 认知频谱网络研究,编号:2025JJD170006,起止年月:2026/01-2026/12,资助金额:30 万,主持人。

部分专利(第一发明人):

  [1] 李云;辛以利;谭智诚;孙山林。一种基于邻簇干扰的上行链路功率控制方法 [P]. 国家知识产权局,ZL201810014040.X,2020-11-27.

  [2] 李云;王学军;胡小春;李菲;蒋曹清;孙山林;李国。一种基于伪孪生网络的无人机自适应目标跟踪方法 [P]. 国家知识产权局,ZL202110682908.5,2021-06-18.

  [3] 李云;田雨豆;井佩光。基于动态扩散图卷积的循环神经网络的交通流量预测方法 [P]. 国家知识产权局,ZL202210430388.3,2020-04-22.

  [4] 李云;夏国恩;王粟。一种基于多模态融合神经网络的用户流失概率计算方法 [P]. 国家知识产权局,ZL202310410561.8,2023-04-17.

  [5] 李云;王学军。一种针对无人机航空图像的自适应分簇目标检测方法 [P]. 国家知识产权局,ZL202210572768.0,2022-05-25.

  [6] 李云;王学军;李菲;蒋曹清;胡小春;龚秋华;李国;谭智诚。基于簇类无人机图像的自适应分割检测方法及装置 [P]. 国家知识产权局,ZL202110081323.8,2024-03-09.

  [7] 李云。一种适用于 AUV 的 UWSNs 介质访问控制方法 [P]. 国家知识产权局,ZL202210955658.2,2024-03-26.

部分论文(第一作者 / 第一通讯作者):

  [1] Li Yun, Liu Shuyi, Wang Xuejun, et al. Self-Supervised Deep Partial Adversarial Network for Micro-video Multimodal Classification [J]. Information Sciences, 2023. (SCI 一区 Top)

  [2] Li Yun, Liu Xianyi, Jing Peiguang, et al. Multimodal semantic enhanced representation network for micro-video event detection [J]. Knowledge-Based Systems, 2024. (SCI 一区 Top)

  [3] Jing Peiguang, Su Yuting, Li Yun✷, et al. Multimodal High-order Relationship Inference Network for Fashion Compatibility Modeling in Internet of Multimedia Things [J]. IEEE Internet of Things, 2023. (SCI 一区 Top)

  [4] Fan Fugui, Li Yun✷, et al. Multimodal Progressive Modulation Network for Micro-Video Multi-Label Classification [J]. IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2023. (SCI 一区 Top)

  [5] Jing Peiguang, Sun Haoyi, Li Yun✷, et al. Deep Multi-Modal Hashing With Semantic Enhancement for Multi-Label Micro-Video Retrieval [J]. IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2024. (SCI 一区 Top)

  [6] Li Yun, Zhao Ningyuan, Luo Liping, Jing Peiguang, et al. RSDC-Net: Robust Self-Supervised Dynamic Collaboration Network for Infrared and Visible Image Fusion [J]. Knowledge-Based Systems, 2025. (SCI 一区 Top)

  [7] Li Yun, Wang Xuejun, et al. Collaborative representation based cross-domain semantic transfer for vehicle re-identification [J]. Neurocomputing, 2024. (SCI 二区 Top)

  [8] Li Yun, He Xinqi, Lu Zhenkun, Jing Peiguang, et al. Comprehensive Ocean Information-Enabled AUV Motion Planning Based on Reinforcement Learning [J]. Remote Sensing, 2023. (SCI 二区 Top)

  [9] Li Yun, Sun Shanlin, Huang Qing, et al. 基于多路混合注意力机制的水下图像增强网络 [J]. 电子与信息学报,2024. (EI 期刊)

  [10] Li Yun, Jin Zhigang, Su Yishan, et al. 基于 PCN 水下认知网络动态频谱接入算法 [J]. 电子学报,2016. (EI 期刊)


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